.png)
Chcesz porozmawiać na temat naszego wsparcia?
Zostaw nam wiadomość
Zazwyczaj odpowiadamy w ciągu kilku godzin. Możesz również umówić się z nami na konkretny termin rozmowy klikając na poniższy link do naszego kalendarza.
W wydaniu „The Economist” z 12 czerwca 2020 pojawił się interesujący dodatek technologiczny, którego główną tezą jest: Czy nadchodzi „jesień” sztucznej inteligencji?
Sztuczna inteligencja, o której na nowo zrobiło się głośno od mniej więcej 2010 roku, jest konceptem niemal równie starym co komputer i przez dziesięciolecia miała swoje wzloty i upadki.
Alan Turing napisał pierwszy program szachowy w 1948 roku, trzy lata po powstaniu ENIAC uznawanego za pierwszy komputer w historii.
Termin „sztuczna inteligencja” („artificial intelligence”) pojawił się w literaturze naukowej już w latach 50-tych, a pierwszy chatbot (symulująca psychoanalityka ELIZA) w 1966 roku.
Fala entuzjazmu co do szybkiego postępu przetoczyła się zarówno w latach 70-tych i 80-tych, potem zaś tematyka ta czekała na ponowny gwałtowny wzrost zainteresowania aż do rewolucji „chmurowej”. Wejście „chmury” gigantycznie zwiększyło możliwości obliczeniowe, a co za tym idzie w większym stopniu umożliwiło analizę zależności w ogromnych zbiorach danych.
Sztuczna inteligencja i data science zostały nazwane „nową elektrycznością”. Skąd zatem obawy o dalszy rozwój sztucznej inteligencji ?
Główny argument to fakt, że wyniki uzyskiwane przez algorytmy sztucznej inteligencji są tak dobre jak dobra jest jakość danych, na których algorytm pracuje.
Ciekawym przykładem są tutaj bezobsługowe sklepy Amazona (obecne na razie tylko w Stanach Zjednoczonych) - Amazon Go.
Sklepy nie posiadają żadnych kas, ani obsługiwanych przez człowieka, ani samoobsługowych. Sklep działa w oparciu o sieć kamer, sensorów, które przekazują dane do aplikacji opartej na algorytmach AI oraz aplikacji mobilnej, którą konsument skanuje przy wejściu i wyjściu ze sklepu.
Niestety w pierwszej fazie projektu okazało się, że życie kreuje dużo więcej scenariuszy, niż aplikacja Amazona analizująca obraz z kamer. Ludzie potrafią wziąć produkt, odłożyć, znowu wziąć do ręki, włożyć do torby, potem z niej wyjąć etc. Najwięcej problemów ponoć sprawiały zaś ruchy małych dzieci robiących zakupy z rodzicami :)
Z kolei użyta przez Amazon aplikacja, której celem była pomoc rekruterom przy selekcji CV kandydatów na inżynierów oprogramowania, faworyzowała mężczyzn, jako że większość kandydatów w bazie była płci męskiej.
Podobnie IBM zorientował się, że aplikacja AI wspomagająca rekrutację faworyzuje osoby białe - wśród danych kandydatów był niedobór osób czarnych w stosunku do ogólnej proporcji w społeczeństwie.
W 2018 w nowojorskim szpitalu Mount Sinai zanotowano, że aplikacja skanująca zdjęcia rentgena zapalenia płuc była mniej dokładna, jeżeli chodzi o obrazy inne niż obrazy ze szpitala, w którym została „wytrenowana”.
Co można w takiej sytuacji zrobić? Jedną z odpowiedzi na problem braku jakościowych danych jest produkcja przez firmy używające aplikacji AI sztucznych danych, które służą aplikacji AI w procesie uczenia się. Tą drogą poszedł Amazon Go. Stworzył kolejną aplikację, która tworzy graficzne dane imitujące obraz z kamery, na których to danych aplikacja analizująca dane uczy się.
Według „The Economist” uczenie aplikacji za pomocą sztucznych danych to trend, który będzie się nasilał.
Inny trend, który podkreśla raport „The Economist” to koncentracja aplikacji AI na tzw. „boring AI”. Zamiast skupiać się na ambitnych projektach związanych z badaniami medycznymi czy nawet autonomicznymi pojazdami, wykorzystanie AI przerzuci się na mniej ambitne, ale łatwiejsze do wdrożenia przy dzisiejszym stanie wiedzy projekty np. zarządzanie robotami wspomagającymi proces dostaw.
Osobiście wydaje mi się, że możliwości obliczeniowe, które oferuje „chmura” spowodują, że wzrost znaczenia AI nie zmniejszy się, a raczej wzrośnie. Niemniej polecam wszystkim wspomniany raport.
A co Wy sądzicie na ten temat?
Zazwyczaj odpowiadamy w ciągu kilku godzin. Możesz również umówić się z nami na konkretny termin rozmowy klikając na poniższy link do naszego kalendarza.